Prédiction de la survenue des métastases cérébrales dans le cancer du sein : validation externe d'un nomogramme et modélisation à risques compétitifs

Genre, Ludivine (2014) Prédiction de la survenue des métastases cérébrales dans le cancer du sein : validation externe d'un nomogramme et modélisation à risques compétitifs. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Contexte : la survie de patientes (ptes) atteintes d'un cancer du sein avec métastase cérébrale (MC) est limitée. L'objectif principal de l'étude était la validation externe du nomogramme de Greasslin, prédictif de survenue des MC. Patientes et méthodes : la validation externe du nomogramme a été réalisée à partir de ptes présentant une MC entre janvier 2005 et décembre 2012. Les facteurs de risque d'apparition d'une MC ont été étudiés par le modèle à risques compétitifs de Fine & Gray. Résultats : sur 492 ptes métastatiques, 116 ptes ont présenté une MC. 70 ont été incluses pour la validation du nomogramme. La discrimination est bonne (AUC=0.695). Les facteurs de risque d'apparition de MC sont: l'amplification/ la surexpression de HER2, le statut triple négatif, et le nombre de site métastatique extracérébrale (>1). Grâce au modèle à risques compétitifs, nous mettons en évidence l'intérêt du nomogramme pour le sous-groupe HER2+. Conclusion : la validation externe du nomogramme de Graesslin démontre son exportabilité et sa reproductibilité pour le développement de stratégies préventives chez les ptes à haut risque de MC.

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