Steffens, Pierre
(2024)
Intérêts de la mire colorimétrique pour le diagnostic de l'inflammation gingivale par réseaux neuronaux convolutifs.
Thèse d'exercice en Thèses > Dentaire, Université Toulouse III - Paul Sabatier.
Résumé en français
Le progrès récent dans le domaine de l'intelligence artificielle a ouvert de nouvelles perspectives en santé, notamment en chirurgie dentaire. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNNs), s'inspirant du fonctionnement du cortex visuel, sont capables d'extraire des informations pertinentes à partir d'images. Afin d'explorer les opportunités d'amélioration de la capacité prédictive de ces réseaux, nous nous sommes tournés vers un outil utilisé dans le traitement numérique des photographies, la mire colorimétrique. Notre étude vise ainsi à comparer les performances d'un CNN dans la prédiction de l'inflammation gingivale à partir de photographies intra-orales, en fonction de l'utilisation ou non d'une mire colorimétrique.
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Date de soutenance: |
31 Mai 2024 |
Directeur(s) de thèse: |
Monsarrat, Paul |
Sujet(s): |
Thèses > Dentaire |
Facultés: |
Facultés > Chirurgie dentaire |
Mots-clés libres: |
Mire colorimétrique - Parodonte - Inflammation gingivale - Deep learning - Réseaux convolutifs - CNN - Chirurgien- dentiste |
Déposé le: |
19 Jun 2025 13:06 |
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