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Enjeux de l'intelligence artificielle pour la prise en charge de la médecine orale du futur

Gauthrot, Franck (2020) Enjeux de l'intelligence artificielle pour la prise en charge de la médecine orale du futur. Thèse d'exercice en Thèses > Dentaire, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Le diagnostic et le suivi personnalisé du patient sont au centre des avancées de la médecine. Le déploiement de systèmes intégrant de l'intelligence artificielle I.A. va bouleverser notre conception de la médecine. Ces systèmes permettront de mieux accompagner le professionnel de santé et son patient. La médecine orale bénéficiera de l'ensemble de ces avancées. Dans ce travail, nous envisagerons les différentes utilisations de l'I.A. dans le domaine de la santé et de la médecine orale en particulier, ainsi que les avantages et inconvénients de ces techniques. Nous détaillerons la mise en place d'une banque de données de santé orale pour le développement d'algorithmes d'I.A. à destinée patient via un smartphone. Enfin nous évaluerons l'acceptabilité de l'I.A. auprès d'une population de chirurgiens-dentistes.

Date de soutenance: 16 Décembre 2020
Directeur(s) de thèse: Monsarrat, Paul
Sujet(s): Thèses > Dentaire
Facultés: Facultés > Chirurgie dentaire
Mots-clés libres: Intelligence artificielle - Algorithmes - Big data - Machine learning - Diagnostic - Médecine orale
Déposé le: 02 Jul 2024 12:42

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