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Ressources et outils informatiques utilisés pour le développement de solutions d'intelligence artificielle en ophtalmologie

Drira, Inès (2022) Ressources et outils informatiques utilisés pour le développement de solutions d'intelligence artificielle en ophtalmologie. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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PDF (L'auteur ne souhaite pas la mise en ligne de sa thèse. L'exemplaire papier peut être consulté ou emprunté à la BU Santé de Toulouse. Université Toulouse III - Paul Sabatier)
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Résumé en français

L'Ophtalmologie est une spécialité médicale particulièrement adaptée à l'intelligence artificielle, du fait de la multiplicité des données chiffrées et d'imageries normales et pathologiques générées. Notre expérience au sein du CHU de Toulouse a mis en évidence la nécessité de développer un support de communication entre ophtalmologistes et informaticiens afin de faciliter l'accès des services d'Ophtalmologie à ce type de Recherche. Nous présentons dans cette thèse les principales méthodes utilisées pour le développement de bases de données et d'applications d'intelligence artificielle en ophtalmologie, en apportant quelques pistes de réflexion pour le développement de nouvelles bases de données et de nouveaux algorithmes. En dernière partie nous partageons quelques réflexions concernant le développement au sein du CHU de Toulouse d'un algorithme d'intelligence artificielle pour le suivi des patients atteints de kératocône.

Date de soutenance: 13 Avril 2022
Directeur(s) de thèse: Fournié, Pierre
Sujet(s): Thèses > Médecine spécialisée
Facultés: Facultés > Purpan
Mots-clés libres: Intelligence artificielle - Ophtalmologie - Base de données - Entrepôt de données - Registre - Machine learning - Deep learning - Réseau de neurones - Analyse d'images
Déposé le: 20 Oct 2022 15:40

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