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L'utilité de l'intelligence artificielle en soins primaires : le point de vue des médecins généralistes. Etude qualitative auprès des médecins généralistes exerçant en ambulatoire en Occitanie

Derradji, Youssef and Lafarge, Marie (2022) L'utilité de l'intelligence artificielle en soins primaires : le point de vue des médecins généralistes. Etude qualitative auprès des médecins généralistes exerçant en ambulatoire en Occitanie. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine générale, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Introduction : l'intérêt de l'IA dans le domaine de la santé est de plus en plus étudié. Cependant, l'intelligence artificielle est peu abordée dans le cadre des soins premiers français. L'objectif est d'étudier dans le cadre d'une étude qualitative, l'intérêt et les freins de l'usage de l'IA dans la pratique quotidienne de médecine générale. Matériel et méthodes : nous avons mené une étude qualitative et réalisé 14 entretiens individuels semi-dirigés auprès de praticiens d'Occitanie en milieu ambulatoire d'octobre 2021 à janvier 2022. Résultats : l'IA permettrait d'aider dans la démarche diagnostic en général, à assister la thérapeutique, ou encore d'automatiser certaines tâches afin d'améliorer la qualité et le confort de travail notamment pour les tâches administratives. Le médecin pourrait se concentrer in fine sur sa communication avec le patient. Les principaux freins sont le fait que la technologie serait défaillante émotionnellement, dénué d'empathie et de plus pourrait conduire à des erreurs en faussant le raisonnement du praticien, avec un risque de dépendance à ces outils et de perte de compétences. L'attitude générale semble la prudence avec un besoin de garder la main et d'avoir un cadre d'emploi sécurisant. Discussion : l'emploi de l'intelligence artificielle semblerait bénéfique en soins premiers en prenant soin qu'elle ne porte pas atteinte au noyau de la relation médecin/patient dans sa dimension bio-psycho-sociale pour laquelle l'humain reste important. De nombreuses solutions existent déjà et restent à ce jour que des outils aux mains du praticien. Nous admettons qu'il est nécessaire de maitriser quelques notions techniques, éthiques et juridiques afin de pouvoir exploiter le potentiel de cette technologie au mieux pour sa pratique et la prise en charge des patients.

Date de soutenance: 21 Juin 2022
Directeur(s) de thèse: Artiguebère, Caroline
Sujet(s): Thèses > Médecine générale
Facultés: Facultés > Rangueil
Mots-clés libres: Intelligence artificielle santé - Intelligence artificielle médecine générale - Technologie soins premiers - Numérique santé
Déposé le: 28 Sep 2022 12:56

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