Lung ultrasound to assist critical care triage of COVID-19 patients with acute respiratory failure

Gaillard, Lucien (2022) Lung ultrasound to assist critical care triage of COVID-19 patients with acute respiratory failure. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Introduction : il n'existe que des données de faible niveau de preuve sur l'utilisation de modèles prédictifs pour aider la décision d'admission aux soins intensifs des patients atteints de COVID-19. L'objectif de cette étude est d'évaluer la performance de l'échographie pulmonaire par rapport aux paramètres cliniques standard pour prédire l'évolution respiratoire critique dans les 24 heures suivant l'admission à l'hôpital. Méthodes : nous avons recruté de manière prospective des patients adultes admis aux urgences pour insuffisance respiratoire aigüe liée au COVID-19 entre juillet 2020 et mars 2021. Des méthodes de machine-learning ont été utilisées pour identifier les facteurs associés à une maladie respiratoire critique, définie comme la mort ou un SDRA modéré/sévère dans les 24 heures. Résultats : 140 patients COVID-19 ont été étudiés, ils ont été répartis en deux groupes indépendants : échantillon d'apprentissage et échantillon de validation. Le syndrome interstitiel, l'épaississement de la ligne pleurale et la consolidation alvéolaire sont associés au devenir du patient. Le modèle LUS a prédit avec plus de précision que le modèle clinique standard (test de DeLong : test : score z = 2,50, valeur p = 0,01 ; validation : score z = 2,11, valeur p = 0,03). Conclusion : l'évaluation LUS des patients COVID-19 à l'admission à l'hôpital permet une prédiction plus précise du risque de maladie respiratoire critique que la procédure clinique standard. Ces résultats permettraient d'améliorer le processus d'allocation des ressources médicales, à la fois maintenant et lors des futures pandémies anticipées.

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