Place des paramètres de travail myocardique dans l'exploration de l'amylose cardiaque

Roger-Rollé, Aénora (2020) Place des paramètres de travail myocardique dans l'exploration de l'amylose cardiaque. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Contexte : identifier les facteurs de mauvais pronostic est essentiel pour garantir des soins appropriés aux patients atteints d'amylose cardiaque (AC). La fraction d'éjection du ventricule gauche (FEVG) peut être préservée même à un stade avancé. La fraction de contraction myocardique (MCF) et le strain longitudinal global (SLG) se sont révélés supérieurs à la FEVG pour prédire la survie. Le travail myocardique (MW) non invasif apparaît comme un nouvel outil intégrant la déformation et la post-charge. Objectifs : explorer la relation entre les paramètres de MW et des marqueurs cliniques et biochimiques ; et comparer leur impact pronostique avec la FEVG, le SLG et la MCF dans une population de patients atteints d'AC. Méthodes et résultats : les paramètres biologiques, échocardiographiques et l'exploration cardio-pulmonaire ont été analysés rétrospectivement chez 118 patients atteints d'AC. L'indice global du travail myocardique (GWI) était calculé comme étant la surface de la boucle pression-strain du ventricule gauche (produit de la pression artérielle systolique par le strain). L'efficacité globale du travail myocardique (GWE) était définie comme le ratio en pourcentage du travail constructif par rapport à la somme des travaux constructif et perdu. Le GWI et la GWE étaient corrélés au N-terminal pro-hormone brain natriuretic peptide (R=-,477 et R=-,383, respectivement, P<,001). Le GWI était corrélé avec le pic de consommation en oxygène (R=,359, P<,05). La GWE était meilleure que la MCF et la FEVG, et le GWI était meilleur que la MCF pour prédire la mortalité. En revanche, les indices de MW n'avaient pas de valeur ajoutée par rapport au SLG. Conclusion : dans l'AC, les indices de MW sont bien corrélés avec les marqueurs pronostiques connus et sont meilleurs que la FEVG et la MCF pour prédire la mortalité.

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