Le défault-mode network étudié en IRMf est-il un bon biomarqueur de la maladie d'Alzheimer à un stade prodromal ?

Rafiq, Marie (2019) Le défault-mode network étudié en IRMf est-il un bon biomarqueur de la maladie d'Alzheimer à un stade prodromal ? Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Introduction : l'analyse de la connectivité fonctionnelle en IRM fonctionnelle (IRMf) de repos est un domaine de recherche particulièrement développé dans l'étude de la maladie d'Alzheimer (MA). Il a été retrouvé de manière reproductible, dans la littérature, une altération du réseau de repos par défaut ou default-mode network (DMN) chez des patients de MA et chez des patients atteints d'un déficit cognitif léger (MCI). Cependant, il existe peu de travaux évaluant les modifications existant au sein de ce réseau chez des patients atteints d'une MA à un stade prodromal. Objectif : l'objectif de notre travail est de comparer le DMN étudié en IRMf chez des patients sélectionnés atteints d'une maladie d'Alzheimer à un stade prodromal et des sujets contrôles. Méthodes : pour analyser le DMN, nous avons utilisé les principales méthodes décrites dans la littérature : une méthode "seed-based", une méthode en analyse de composantes indépendantes (ICA) et une méthode en "region of interest (ROI)-to-ROI". De plus, tous les participants ont été évalués par un examen neuropsychologique exhaustif, une tâche "écologique" de mémoire épisodique créée pour ce protocole et un examen de langage. Résultats : 24 patients et 24 sujets contrôles ont été inclus dans cette étude. Les patients présentaient une atteinte mnésique isolée et notamment en mémoire épisodique. Nous avons retrouvé une atrophie isolée des régions temporales internes. Nous n'avons pas mis en évidence de différence significative de connectivité au sein du DMN chez les patients comparativement aux contrôles, quelle que soit la méthode d'analyse utilisée. Discussion : notre étude suggère que le DMN n'est pas un biomarqueur de diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer. Des analyses complémentaires (théories des graphes, par exemple) seront nécessaires pour éventuellement confirmer ce résultat qui est en désaccord avec la littérature.

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