Etude des facteurs prédictifs de mortalité des anévrysmes rompus de l'aorte abdominale sous-rénale

Rousset, Joris (2019) Etude des facteurs prédictifs de mortalité des anévrysmes rompus de l'aorte abdominale sous-rénale. Thèse d'exercice en Thèses > Médecine spécialisée, Université Toulouse III - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Introduction : la rupture d'anévrysme de l'aorte abdominale est une pathologie grave pour laquelle il existe deux types de prise en charge chirurgicale en urgence, la méthode conventionnelle par abord laparotomique, et la voie endovasculaire plus récente. Devant la morbi-mortalité importante de cette pathologie de nombreuses études ont été menées afin de déterminer les éléments prédictifs de mortalité chez les sujets victimes de rupture d'anévrysme. La plupart des scores prédictifs ont été créés avant le développement de la prise en charge endovasculaire. L'objectif principal de notre étude était de déterminer les facteurs prédictifs de mortalité des patients victimes de rupture d'anévrysme de l'aorte abdominale sous-rénale opérés au CHU de Toulouse. Matériel et méthode : nous avons réalisé une étude rétrospective, monocentrique, de janvier 2010 à janvier 2019. Le critère de jugement principal était la mortalité à 3 mois. Les critères de jugement secondaires étaient la description de la population et de la prise en charge médicale pré-hospitalière, pré, per et post-opératoire. Résultats : nous avons inclus 93 patients opérés d'une rupture d'anévrysme de l'aorte abdominale sous-rénale. La mortalité globale était de 45%. Un tiers des patients étaient opérés par voie endovasculaire, sans différence de mortalité entre les techniques chirurgicales. Les facteurs prédictifs de mortalité à 3 mois étaient la lactatémie pré-opératoire supérieure à 2,6 mmol/L, le terrain coronarien et la transfusion per opératoire de plus de 6 concentrés de globules rouges (modèle de Cox). Conclusion : nous avons identifié 3 variables prédictives de mortalité à 90 jours. La création d'un score prédictif à partir de ses variables et sa validation permettrait d'optimiser la prise en charge dans l'espoir de diminuer la morbi-mortalité de ces patients.

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