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Intérêts du "Big Data" pour l'estimation de la prévalence carieuse mondiale : apport de Google(r) trends

Miquel, Laure (2017) Intérêts du "Big Data" pour l'estimation de la prévalence carieuse mondiale : apport de Google(r) trends. Thèse d'exercice en Thèses > Dentaire, Université Toulouse lll - Paul Sabatier.

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    Résumé en français

    Cette thèse propose d'évaluer l'apport que les données massives ou " Big Data " pourraient avoir dans la surveillance populationnelle de la santé bucco-dentaire. Google(r) Trends est un outil permettant de connaître comment sont effectuées les requêtes dans Google(r) par la population mondiale. A l'heure de l'omniprésence d'Internet et devant l'enjeu de santé mondial que représente la carie dentaire, il est judicieux de savoir si l'utilisation de cet outil moderne d'analyses des données massives peut devenir un complément des méthodes d'observation épidémiologique à moindre coût. Une cartographie des requêtes mondiales sur le terme "carie", traduit en 17 langues, montre une corrélation intéressante entre la préoccupation des populations face à cette maladie et la prévalence estimée par les études de l'OMS.

    Date de soutenance: 07 Février 2017
    Directeur(s) de thèse: Vergnes, Jean-Noël
    Sujet(s): Thèses > Dentaire
    Facultés: Facultés > Chirurgie dentaire
    Mots-clés libres: Big Data - Carie - Google(r) - Epidémiologie - Prévalence mondiale
    Déposé le: 11 Apr 2017 14:21

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