Apport de l'outil Google Trends(r) dans les études épidémiologiques : exemple de l'amalgame

Canceill , Thibault (2016) Apport de l'outil Google Trends(r) dans les études épidémiologiques : exemple de l'amalgame. Thèse d'exercice en Thèses > Dentaire, Université Toulouse lll - Paul Sabatier.

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Résumé en français

Introduction : l'amalgame dentaire est un matériau d'obturation inséré en méthode directe. Utilisé depuis des décennies, il est actuellement très décrié à cause de sa toxicité potentielle, liée à sa composition. Ainsi, le rôle joué par les médias pourrait occulter ses autres propriétés, méconnues du grand public. L'objectif de ce travail est d'évaluer l'intérêt porté par le grand public à l'amalgame grâce à l'outil Google Trends(r) (GT), et de le comparer à l'utilisation de l'amalgame par les professionnels de santé. Matériel et méthode : une comparaison a été réalisée entre des données de ventes de l'amalgame (données ANSM), et les volumes de requête moyens sur Google(r) (accessibles via GT). La requête " amalgame dentaire ", sans guillemets, a été soumise à GT le 7 février 2016, sans spécifier de catégorie de recherche. Les résultats ont été concentrés sur une période allant de janvier 2008 à décembre 2011 pour faire coïncider les dates avec celles des données de vente avec lesquelles la comparaison a été effectuée. Résultats : les volumes de requêtes formulées ont été relevés mois par mois entre janvier 2009 et décembre 2011, l'année 2008 ayant été exclue par manque de données. Le volume de requête moyen calculé pour les trois années permet de mettre en évidence la diminution de l'intérêt porté à l'amalgame sur cette période. Cette tendance est similaire à celle des données de vente en France. Conclusion : les résultats de 2009 à 2011 montrent une diminution identique entre les données d'utilisation du matériau et l'attraction qu'il suscite sur le moteur de recherche Google(r). Toutefois, compte tenu des récents reportages à charge sur l'amalgame et du rapport de l'Union Européenne sur la nécessité écologique de réduction de son utilisation, nous pourrions nous attendre à une corrélation inverse entre ces deux paramètres. C'est pour cela qu'il sera nécessaire de s'intéresser aux périodes suivantes lorsque les données seront disponibles.

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